La tercera edición de la obra, además de cumplir con los requisitos de contenidos temáticos y objetivos educativos de la asignatura de Informática Biomédica en la carrera de Médico Cirujano de la Facultad de Medicina de la UNAM, cumple con metas más ambiciosas, al ampliar los capítulos, incluir expertos temáticos de otras instituciones y países, y presentar material que sea relevante para docentes y estudiantes de escuelas de ciencias de la salud en toda Latinoamérica. Los estudiantes y profesionales de la salud deben estar familiarizados con los conceptos fundamentales de razonamiento clínico y toma de decisiones sustentados en evidencia de investigación, para hacer un uso apropiado de las herramientas tecnológicas y de la información que tienen a su disposición. Por eso el libro incluye capítulos relativos a estos temas, con la intención de que constituyan una «ciencia básica» de las habilidades cognitivas diagnósticas y terapéuticas indispensables para el aprendizaje y la práctica apropiados de la clínica. Asimismo, incorpora temas de gran actualidad como Big Data, redes sociales, realidad virtual o robótica. El estudiante de ciencias de la salud y el médico interesado en el tema encontrarán los elementos básicos para adentrarse y comprender la Informática Biomédica desde un punto de vista ecléctico, práctico y académico, que le apoyará en su formación y futuro ejercicio profesional.
1 Introducción a la Informática Biomédica 2 Datos, información y conocimiento en medicina 3 Comunicación, estándares e interoperabilidad 4 Bases de datos y bibliotecas médicas digitales 5 Estrategias para la recuperación de la información 6 Cienciometría: implicaciones para la Informática Biomédica 7 Internet y la profesión médica 8 Sistemas de información hospitalaria y expediente clínico electrónico 9 Ética médica e informática para profesionales de la salud 10 Aprendices y profesionales de la era digital 11 Redes sociales en las ciencias de la salud 12 Redes de aprendizaje en el área médica 13 Comunicación y aprendizaje multimedia 14 Simuladores en medicina y realidad virtual 15 Toma de decisiones en medicina: papel de la incertidumbre 16 Heurísticas cognitivas en medicina 17 Uso del teorema de Bayes en medicina. Análisis de decisiones clínicas 18 Introducción a los elementos cognitivos de la informática del diagnóstico diferencial 19 Razonamiento clínico 20 Uso e interpretación de pruebas diagnósticas 21 Razonamiento terapéutico 22 Medicina basada en evidencias y guías de práctica clínica 23 Práctica clínica estándar y ejercicio clínico-patológico 24 Error diagnóstico 25 Seguridad del paciente 26 Desarrollo de la pericia: de novato a experto en medicina 27 Apoyo de decisiones clínicas por computadora 28 Evaluación de la tecnología en salud 29 Nanotecnología, medicina robótica y prótesis inteligentes 30 Bioinformática (informática biomolecular) 31 Telemedicina e imagenología 32 Big data y analítica en las ciencias de la salud 33 Prospectiva de la Informática Biomédica